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新零售崛起,大数据助力店铺精准选址!

2017-08-10     星期四     作者:璧合科技

新零售时代,对于线下店铺的设立,无论是从目标客户定位、市场环境定位,还是店铺定位,都需要通过线下的数据分析,进行整体的、全新的智能规划。

那么,对于常规的选址方式,一般要靠人为的实地考察,观察目标地段的位置,是否是热门商圈,与居民区、学校、商业区的距离,还有调查人流量、交通方式等等。同时还要面临种种情况下导致的信息不对称,投入了大量的时间和精力,却发现付出和所得完全不成正比。

数字营销时代,如何打破对人为经验的依赖,用数据说话,通过真实的数据分析结果,指导我们科学选址?璧合科技即将推出的智能客流管理营销平台-招财宝,以大数据的玩法带领大家精准选址。


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接下来,我们通过两种选址场景来探索一下大数据指导选址的不同之处。

应用场景一:实体品牌连锁店新店开设

假设实体品牌连锁店需要新增分店,传统店铺的选址,你需要蹲守在店铺门口暗中观察某商圈的客流量、男女比例、客单价等等。如果在人流平均商场中选址时,你更需要清楚,什么位置更适合什么类型的店铺。


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现在,店铺选址再也不用依靠人为经验盲目选择,仅需借助璧合科技招财宝-智能客流管理营销工具即可轻松搞定。平台通过分析评估预选地址所在区域商圈客流量、人口结构、同类竞争、消费客群等因素,推荐最优店铺地址。同时,借助丰富的行业选址评估模型,可视化展现目标行业受众分布,降低选址风险,用数据助力选址决策:

地段分析

只需要在系统中圈定商圈范围,实时查看预选店址周边人流量,以及区域内客流的变化趋势,是否能满足店铺客流量。

行业分析

根据同行业均值水平,进行对比分析,同一行业的客流量、消费群体是否满足。

选址对比

用户可同时预选3-5家店址,对比连锁总店、行业、不同时段人流等,计算分析最佳店铺地址。

最终连锁店新店选址,可直接通过数据分析结果,快速评估,有效控制选址风险。

应用场景二:服饰电商线下店铺设立

新零售时代的到来,纯电商服务将向电商+实体服务迈进,线下开店的趋势越来越明显。服饰电商作为新零售代表,线下体验店的设立,为粉丝打造一个全新的消费场景,也作为线上购物平台消费体验的有力补充。实体店的设立有助于线上品牌线下布局单店社群,经营粉丝经济,并以多品类战略形成品牌生活圈。


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针对在线上已经积累了很大一部分目标客户的电商品牌店,线下店铺设立首先要找到线上的目标人群,其次是拓展线下未覆盖到客流群体,提升用户线下体验。而店铺选址,作为首要解决问题,是线下布局的关键第一步。同样,智能客流管理营销平台-招财宝,帮你来完成科学选址:

人群分析

通过对线上线下数据积累, 360度分析线上用户画像、兴趣爱好、消费习惯、地理位置,帮助商家深刻认知、理解目标客群,从而在线下找到目标消费者。

 客流分析

通过对预选地址周边人群的男女占比、年龄阶段、客流量大小、购物频率等维度分析,确保品牌定位与周边人群消费层次匹配,从而圈定目标区域,将店铺合理设置在人流匹配度高的地方,大大提升线下实体店活跃度。

地点分析

通过人群匹配,寻找出多个符合的预选地址。基于服饰行业背景,进行不同时间段人流分析对比,对候选店址进行风险评估。需要满足客流量的同时,将地点选在距离消费者更近的区域,促进消费转化。

通过数据分析的店铺选址是迈入新零售时代的第一步,也是突破传统选址的第一步。利用大数据选址,将是未来零售业店铺选址的必然趋势。线上线下的数据打通融合,将在线下发挥更大价值。

未来的零售市场,唯富有创新性的新兴实体零售才有可能成为最终赢家! 科学正确的选址之后,店铺的客流分析、人群画像、精准营销、客户关怀等等,更将借助大数据力量进行高效运营。


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